Numerically Speaking: The Anaconda Podcast
Inactif (dernier épisode > 6 mois), fréquence bimensuel, 11 épisodes, format long (66 min).
🎧 Dernier épisode
Data Engineering as a Scientific Tool
✒ Notre avis
Data science, Python et open source : les conversations techniques d'Anaconda pour les praticiens.
Pourquoi l'écouter
Numerically Speaking est le podcast officiel d'Anaconda, l'entreprise derrière l'une des distributions Python les plus utilisées dans le monde de la data science. En 47 épisodes, ce podcast a construit un catalogue dense d'interviews et de discussions avec des experts de l'écosystème Python, du machine learning et de la data. Le ton est technique mais reste accessible aux praticiens confirmés : on y parle de cas d'usage concrets, de tendances dans l'open source, d'outils et de bonnes pratiques. Pour les data scientists et ingénieurs qui veulent rester à jour sur l'évolution de leur écosystème, ce podcast offre une perspective industrielle et communautaire que peu d'autres sources proposent en anglais.
Comment c'est fait
Les épisodes se présentent sous forme d'interviews ou de discussions entre experts. Le niveau technique est élevé : il vaut mieux avoir une base en Python ou en data science pour tirer le meilleur de chaque épisode. Le podcast est en anglais, ce qui élargit son audience internationale tout en réduisant son accessibilité pour les non anglophones. Idéal pour une écoute lors de déplacements professionnels.
De quoi ça parle
Le podcast officiel d'Anaconda, plateforme Python de référence en data science. En 47 épisodes, il couvre Python, machine learning, data science, open source et intelligence artificielle, à travers des interviews de praticiens et d'experts de l'écosystème technologique mondial.
Pour qui
Les data scientists, ingénieurs machine learning et développeurs Python qui cherchent à suivre l'évolution de leur écosystème. Convient aux profils techniques intermédiaires et confirmés, anglophones ou à l'aise avec l'anglais technique.
Par où commencer ?
Commencez par un épisode traitant d'un outil ou d'une librairie que vous utilisez au quotidien : c'est la meilleure façon d'évaluer la profondeur technique et la valeur ajoutée du podcast pour votre pratique.
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